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Google 正式推出 TensoFlow 2.0,高度整合深度学习套件 Ker


Google 正式推出 TensoFlow 2.0,高度整合深度学习套件 Ker

Google 旗下开源机器学习框架 TensorFlow,正式推出 2.0 版本,并强化了深度学习的核心套件 Keras 的整合,加快用户使用的便利性。

今年 3 月,Google 在 TensorFlow 开发者大会上便宣布了 TensorFlow 2.0 alpha 版的预览,如今总算正式推出,可以让所有人免费下载使用,开始写出自己的机器学习模型。

TensorFlow 2.0 不仅移除了一些不建议使用的 API,来简化使用,更将关键的深度学习套件 Keras,升级为进阶 API;要做深度学习研究的用户,将会大量使用 tf.keras 来取代原本的 keras 指令,藉此获得撰写程式时更多的弹性,并且还能获得 TPU(深度学习模型训练加速元件)的硬体支持,提升训练速度。

在 Google 的强力支持下,日益强大的 TensorFlow 如今已经将 Keras 内化,并整合更多相关资源,像是 tf.data,让模型训练更有效率。甚至在使用 Nvidia 的 Volta 和 Turing 架构 GPU 时,搭配 eager execution 设为预设优先处理平台下,训练速度可以提升 3 倍之多。

自 2015 年推出以来,TensorFlow 的下载次数超过 4,000 万,并且有来自全世界超过 1,800 位的贡献者不断在改良,如果想要投入深度学习相关研究,TensorFlow 堪称是目前最容易上手的工具之一。它最大的竞争对手是 PyTorch,由 Facebook 和 Miscrosoft 主导的机器学习框架。

与此同时,Keras 也将在 2.3.0 版后停止多后端版本的更新,并建议使用者改用 tf.keras。在此之前,Keras 曾经是与 TensorFlow 和 PyTorch 拿来互相比较的框架,如今看来 Keras 已经被 TensorFlow 吸收,并成长为更强大的机器学习框架。



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